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摘要:
研究虹膜识别问题.针对传统识别算法不能够很好的消除平移,缩放和旋转对于虹膜识别的影响,以及一维 log Gabor滤波特征提取方法丢失二维信息的缺陷,导致虹膜识别的正确率低的难题,提出一种改进的虹膜识别算法.首先在虹膜预处理过程中采用粗定位和精定位相结合的虹膜定位方法获取虹膜内外边缘,并用直方图均衡化来增强归一化的虹膜图像.突出虹膜纹理,从而降低光照不均匀性的影响,然后二维 logGabor 滤波取代一维 log Gabor 滤波来提取虹膜纹理特征,克服一维 log Gabor 滤波丢失二维信息的缺陷,最后对提取的特征进行编码,采用欧式距离进行匹配得到识别结果.通过 CASLA虹膜数据库进行了仿真,实验结果表明,相对于当前典型的虹膜识别方法,提高了虹膜识别的正确率,识别速度相应加快,在虹膜识别领域中有着广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 虹膜识别算法的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 虹膜识别 特征提取 模式匹配 归一化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 313-316,409
页数 分类号 TP391
字数 4531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢珊 保定学院数学与计算机系 4 7 2.0 2.0
2 刘丽萍 保定学院数学与计算机系 5 6 1.0 2.0
3 赵强 保定学院数学与计算机系 12 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
特征提取
模式匹配
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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