量子粒子群在投影寻踪聚类中的应用

• 作者: 张群 雷秀娟 马千知
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群优化算法 投影寻踪 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-193
• 分类号: TP391
• 字数: 4653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.057

摘要

提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题.并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好的效率,且提高了聚类效果,是解决高维聚类问题的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷秀娟	陕西师范大学计算机科学学院	43	470	12.0	19.0
2	张群	陕西师范大学计算机科学学院	9	10	2.0	3.0
3	马千知	陕西师范大学计算机科学学院	3	43	3.0	3.0