基于神经网络的查新报告质量评价方法

• 作者: 张静 李杨 连丽艳
• 来源期刊: 中国科技信息
• 学科: 社会科学
• 关键词: 神经网络 查新报告 质量评价
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 现代服务
• 页码范围: 195,197
• 分类号: G35
• 字数: 1229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2011.07.112

摘要

针对科技查新报告质量的评价易受多种因素影响的情况,提出了一种基于神经网络的查新报告质量评价方法,避免了人为确定权重,减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性,使评价结果更公平、更有效、更客观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	辽宁省科学技术情报研究所查新检索科室	42	51	4.0	5.0
2	李杨	辽宁省科学技术情报研究所查新检索科室	11	10	1.0	2.0
3	连丽艳	辽宁省科学技术情报研究所查新检索科室	23	16	2.0	2.0