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摘要:
CV模型能检测到连续封闭的裂纹边缘,但边缘的定位精度不高,Facet模型定位裂纹边缘的精度高,但不连续.针对上述问题,研究了一种综合CV和Facet模型的算法.该算法利用CV模型进行边缘检测,在CV边缘点的附近运用Facet模型进行检测,将两种方法分别获得的边缘点进行融合得到连续封闭且定位准确的边缘.将该算法应用于工业CT图像的裂纹边缘检测中,实验结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 综合CV和Facet模型的裂纹边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 CV模型 Facet模型 裂纹检测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TP391
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.047
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
CV模型
Facet模型
裂纹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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