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摘要:
提出一个面向扩展空间对象的基于密度的空间聚类算法,对点、线和多边形等扩展空间对象进行聚类.在该算法中,通过空间对象的缓冲区统一计算各对象在其附近空间的密度值,并根据参数区分两类不同的空间聚类应用场景,从而实现对空间对象的分类.实验表明,算法能够较好实现对空间对象分类.
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文献信息
篇名 一种面向扩展空间对象的密度聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空间聚类 扩展空间对象 缓冲区
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 分类号 TP391.41
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琦 2 29 2.0 2.0
2 谢玉波 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 72 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
扩展空间对象
缓冲区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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