基于自适应自回归模型的非线性流量负荷预测

• 作者: 岳学军 徐兴 徐胜 王卫星
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应回归(模型AARMA) 预测 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 4219-4222
• 分类号: TN915.02
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.18.023

摘要

针对新一代移动数据业务(MMS,KJAV,WAP)具有复杂的非线性特性和不平稳特性,采用鲁棒Klman滤波算法,提出了一种自适应自回归滑动平均模型(AARMA),并将其应用于移动数据业务负荷预测中.实际预测结果表明,即使是对变动大且不稳定的移动业务流量,自适应ARMA模型稳定,预测精度高,且预测误差的白噪声特性明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳学军	华南农业大学工程学院	52	676	15.0	25.0
2	徐兴	华南农业大学工程学院	17	214	8.0	14.0
3	王卫星	华南农业大学工程学院	121	980	17.0	27.0
4	徐胜	广东工业大学物理与光电工程学院	10	46	4.0	6.0