基于3D人脸识别研究的探索

• 作者: 肖云
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 3D人脸识别 人脸建模 3D人脸形变模型 视频图像
• 年，卷（期）: 2011,（3X）
• 页码范围: 2136-2137
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

2D人脸识别技术目前已经成熟,但由于单一的2D图像不能提供识别所需要的完整信息,所以识别精度难以提高。在人脸识别过程中,特征提取是影响识别效果的一个重要环节,该文在传统的主成分分析法和由此改进的2DPCA方法的基础上提出了3D人脸识别方法,该方法将人脸图象分为几个部分分别进行特征提取,充分考虑每个部分所包含的特征信息量的多少,在分类时赋予它们不同的权值。因此将人脸用立体图像来表示进行识别,以提高其精度是目前极富挑战性的前沿课题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖云		25	238	7.0	15.0