改进的帧差法在目标匹配中的应用

• 作者: 汪熙 蒋晓瑜 裴闯 谢之宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标匹配 目标提取 倾斜度校正 最小二分之一抽样
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 208-211
• 分类号: TP391
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.058

摘要

目标匹配是计算机视觉领域的研究热点,而视频分割的准确程度决定着目标匹配的准确率.视频分割通常采用二帧差分法,分割得到的区域容易超出目标的实际范围,提供不准确的目标信息.针对此问题提出了一种改进的视频分割算法,利用连续帧间差分结合最小二分之一抽样(LHS)方法准确地定位目标区域,提取目标；同时提出一种倾斜度校正的方法校正倾斜的目标,消除无效分割区域.实验结果表明,该算法能有效地提高目标匹配的精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋晓瑜	装甲兵工程学院控制工程系	65	485	12.0	19.0
2	汪熙	装甲兵工程学院控制工程系	29	193	7.0	13.0
3	裴闯	装甲兵工程学院控制工程系	16	87	6.0	8.0
4	谢之宇	装甲兵工程学院控制工程系	3	29	2.0	3.0