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摘要:
脉冲耦合神经网络(PCNN)以其更接近生物处理信息机制的优越性,广泛应用于图像处理的各个方面。为了有效的滤除图像中的脉冲噪声,提出来一种PCNN与保持边缘的方法相结合的算法,在滤除噪声后进行图像边缘提取。实验结果表明该算法比中值滤波去噪后提取边缘的算法取得较好的效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像PCNN去噪和保持边缘的算法研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 PCNN 提取边缘 保持边缘
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 135-137
页数 分类号 TP391.4
字数 835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高明俊 山东财经大学计算机信息工程学院 1 3 1.0 1.0
2 高康林 山东财经大学计算机信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCNN
提取边缘
保持边缘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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