基于GA的飞行员模拟机排班问题求解

• 作者: 刘文斌 张守志 施伯乐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行员模拟机排班问题 遗传算法 交叉操作 选择操作 基因适应度
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 140-142
• 分类号: TP391
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.044

摘要

飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题.为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能.在仿真数据和真实数据上的实验结果表明,该算法有效提高了解的精度,加快了种群的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伯乐	复旦大学计算机科学技术学院	188	4414	33.0	61.0
2	张守志	复旦大学计算机科学技术学院	13	531	5.0	13.0
3	刘文斌	复旦大学计算机科学技术学院	1	3	1.0	1.0