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摘要:
空气质量评价是确定空气污染程度的一种手段,采用先进的人工智能技术对空气环境进行智能评价和预测,成为一个新兴交叉研究领域.采用C4.5决策树算法构建空气质量评价系统,挖掘空气污染物和空气等级关系的历史数据,建立空气污染物-空气等级智能评价模型.通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果.
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文献信息
篇名 C4.5决策树法在空气质量评价中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 C4.5决策树 空气质量 智能评价
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 4848-4850
页数 分类号 TB115
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.20.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良均 华南师范大学物理与电信工程学院 2 12 1.0 2.0
2 宋晖 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
C4.5决策树
空气质量
智能评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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