LMCP:用于变化光照下人脸识别的LBP改进方法

• 作者: 唐远炎 张太平 房斌 陈恒鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照正常化 LBP算子
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP391
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.009

摘要

LBP算子是在人脸识别和纹理分析领域比较成功的一种方法,但是由于没有考虑像素值之间的对比度,因而丢弃掉了重要的纹理特征.提出了一种LMCP方法,解决了LBP方法的这个缺点.该方法先通过预处理,将光照变化控制在一定范围内,然后求得局部区域中心像素点和邻居像素点之间的对比度值,并将其最大值和最小值之间的值域划分为若干个层次,将每个对比度值映射到某个层次上,再使用LBP类似方法获得若干个数值组合而成的LMCP特征值.此外,还使用了统计映射的方法进行降维.实验结果证明了LMCP方法比LBP方法更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	陈恒鑫	重庆大学计算机学院	12	62	4.0	7.0
3	唐远炎	重庆大学计算机学院	20	165	8.0	12.0
4	张太平	重庆大学计算机学院	12	82	6.0	8.0