基于决策支持向量机的入侵检测技术研究

• 作者: 于萧榕 郭昌言
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 决策支持向量机 多类分类
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 2535-2537
• 分类号: TP309
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.11.023

摘要

该文在对,"1对其他的SVM多类分类基础上提出了决策支持向童机多类分类方法,并应用到入侵检测中.实验表明,该方法的训练效率大大提高,并且具有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭昌言	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	166	6.0	12.0
2	于萧榕	江苏科技大学计算机科学与工程学院	50	206	8.0	13.0