利用灰度纹理分析方法识别蛋白质空间结构

• 作者: 方智裕 施建宇 雷朝霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 距离矩阵 灰度共生矩阵 拉冬变换 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 151-154
• 分类号: TP391
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.043

摘要

蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难.将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结构特征提取方法.实验结果与对比表明,该方法不仅具有低维的特征,而且有效地实现了多类蛋白质结构分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施建宇	西北工业大学生命科学院	19	166	6.0	12.0
2	方智裕		1	0	0.0	0.0