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摘要:
对于时间序列的基因表达数据,传统的聚类算法都是以距离为相似性度量标准,没有考虑基因随时间变化的相似趋势.从基因变化的趋势出发,构造了一种新的模糊相似关系矩阵,提出了改进的基于模糊相似关系的聚类算法,并以该算法计算FCM的初始聚类中心.将该方法应用在酵母菌基因表达数据中,实验结果表明该算法不仅克服了FCM算法易陷入局部极小值、对初值敏感的缺点,而且能够发现一些表达模式变化趋势相似的共调控基因.
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文献信息
篇名 一种模糊相似关系的基因表达数据聚类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊相似关系矩阵 聚类中心 模糊C均值聚类(FCM)算法 时序基因表达数据
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 236-238
页数 分类号 TP391
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学物联网工程学院 228 1844 20.0 33.0
2 姜永森 北华大学科研处 5 36 4.0 5.0
3 陆媛 江南大学物联网工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊相似关系矩阵
聚类中心
模糊C均值聚类(FCM)算法
时序基因表达数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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