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摘要:
对主观性文本的观点倾向性分析是当前自然语言处理领域的一个研究难点,针对股评文章与一般性网络评论相比的不同特点,将基于篇章结构的股评观点倾向性方法和基于模式的股评倾向性分析方法相结合,构建了一种混合的股评观点倾向性分析方法.实验结果表明,混合的股评观点倾向性分析方法可以使查全率和查准率在综合水平上得到显著提高,分别达到90.2%,84.8%.
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文献信息
篇名 一种混合的股评观点倾向性分析方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 倾向性分析 股评 篇章结构 模式
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 222-225
页数 分类号 TP301
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫倩 北京工商大学计算机与信息工程学院 35 305 9.0 16.0
2 张华平 北京理工大学计算机学院 16 98 7.0 9.0
3 张渝杰 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 12 1.0 1.0
4 胡航丽 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
倾向性分析
股评
篇章结构
模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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