基于PID神经网络的快速路人口匝道控制

• 作者: 任建亭 刘平
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 快速路 入口匝道控制 神经网络控制 交通流
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 7961-7966
• 分类号: U491.223
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.32.027

摘要

鉴于神经网络具有良好的非线性特性、学习能力以及自适应能力,将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来,提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法.仿真结果表明,较之于ALINEA控制,该方法能更好地稳定快速路的主线交通流密度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任建亭	西北工业大学力学与土木建筑学院	33	657	13.0	25.0
2	刘平	西北工业大学力学与土木建筑学院	24	163	7.0	12.0