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摘要:
视频分析通常在分类或检测等高级任务之前解码并重构视频序列.但是,有时希望只进行视频分析而不暴露敏感信息,例如人员身份.提出了一个能够跟踪目标而不需要重构视频序列的编码方案.根据压缩感知理论,用每帧的少量伪随机投影编码一个视频序列.解码器利用背景消除图像的稀疏性重构前景目标.以粒子滤波器估计的目标位置作为先验知识,可以改进前景目标位置的重构.该编码方案同时具有隐私保护和安全加密功能.
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文献信息
篇名 压缩感知目标跟踪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 目标跟踪 粒子滤波 重新加权t1最小化
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 4-6,30
页数 分类号 TP391.4
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯正信 天津大学电子信息工程学院 87 853 14.0 24.0
2 郭岩松 天津大学电子信息工程学院 4 32 3.0 4.0
3 杨爱萍 天津大学电子信息工程学院 52 311 10.0 13.0
4 何宇清 天津大学电子信息工程学院 37 197 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
目标跟踪
粒子滤波
重新加权t1最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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