基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于视觉注意机制的彩色图像分割方法.受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,提取图像的底层特征,构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域;将显著区域和背景分离,即得到图像分割结果.在多幅自然图像上进行实验,结果表明,该方法能够取得与人类视觉系统一致的分割结果.
推荐文章
基于视觉注意机制的彩色图像显著性区域提取
显著性区域提取
视觉注意机制
分水岭
区域化空间注意力模型
基于视觉注意的SVM彩色图像分割方法
图像分割
支持向量机
视觉注意
显著图
基于流域分割的医学图像伪彩色处理
医学图像
伪彩色增强
流域分割
彩色变换方法
基于视觉注意机制的彩色图像显著性区域提取
显著性区域提取
视觉注意机制
分水岭
区域化空间注意力模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉注意机制的彩色图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 视觉注意 显著区域 显著图
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 154-157
页数 分类号 TP391
字数 3119字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张巧荣 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 25 242 9.0 15.0
2 张华伟 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 13 60 5.0 7.0
3 郑娅峰 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 19 93 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (51)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (42)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
视觉注意
显著区域
显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导