基于PCA的仿射传播聚类算法

• 作者: 宋坤 李丽娟 赵英凯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 仿射传播聚类 主元分析 PCA-AP算法 降维
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 212-214
• 分类号: TP391
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.059

摘要

仿射传播聚类是一种快速有效的聚类方法.但对高维数据进行聚类时,由于数据信息的重叠,聚类结果往往会有较大误差.针对这个问题,提出了把主元分析(PCA)和仿射传播(AP)聚类相结合的PCA-AP算法,在保留原变量绝大部分信息的情况下对数据进行降维处理,然后在低维空间中用仿射传播聚类的方法进行聚类.由于剔除了冗余信息,算法得到的分类结果更加准确.实验结果表明该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋坤	南京工业大学自动化与电气工程学院	5	47	4.0	5.0
2	李丽娟	南京工业大学自动化与电气工程学院	54	285	9.0	13.0
3	赵英凯	南京工业大学自动化与电气工程学院	116	1452	17.0	33.0