混合属性约简方法在电力负荷预测中的应用

• 作者: 常玉慧 郭庆军 钱进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合属性约简算法 粗糙集 BP神经网络 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 234-236,240
• 分类号: TP18
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.063

摘要

影响电力短期负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,提出了一种基于粗糙集理论的混合属性约简算法,并对与预测日相似性数据进行快速约简,讨论了基于混合属性约简和BP神经网络相结合的预测模型.实验结果表明,这种方法提高了短期电力负荷预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱进	江苏技术师范学院计算机工程学院	18	209	8.0	14.0
2	常玉慧	江苏技术师范学院计算机工程学院	5	13	2.0	3.0
3	郭庆军	江苏技术师范学院计算机工程学院	3	5	1.0	2.0