属性约简在空间电力负荷预测中的应用

• 作者: 周林 周湶 孙才新 程其云 雷绍兰
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 空间电力负荷预测 用地类型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.03.021

摘要

空间电力负荷预测是一个将总量负荷预测分配到供电小区的过程,涉及空间信息量多,影响其未来小区使用的因素也多,这就需要大量的存储空间和较长的运算时间.粗糙集是一种新型的数据分析方法,属性约简是其主要算法,它不需提供问题所需处理的数据集合之外的任何辅助信息.因此采用粗糙集(Rough Set)区分矩阵法对空间电力负荷预测中可能影响小区用地决策的相关属性进行约简,去除冗余属性,得出决定小区用地类型的决策规则,取得了较好的效果,提高了整个负荷预测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	雷绍兰	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	19	696	13.0	19.0
4	周湶	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	55	1883	27.0	42.0
7	周林	重庆移动通信公司数据中心	6	64	5.0	6.0
8	程其云	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	9	494	9.0	9.0