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摘要:
阐述了一种针对TSP问题的改进遗传算法.引入了局部优化搜索算法.加快了算法的收敛速度.减轻了初值对结果的影响.加入了改进的OX交叉算法,在交叉中合理保留了优秀个体基因的排列顺序.利用精英复制保留了优秀基因.维持了种群个体数目稳定.提出了一种新的变异算法,有效避免了路径重复,减小了运算量,提高了运算速度.
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文献信息
篇名 改进的遗传算法求解TSP
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP 局部优化 OX交叉
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1995-1998
页数 分类号 TP273.23
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵克勇 东北石油大学电气信息工程学院 59 185 7.0 10.0
2 程孝庆 4 5 2.0 2.0
3 田妙苗 东北石油大学电气信息工程学院 2 2 1.0 1.0
4 李飞 东北石油大学电气信息工程学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
TSP
局部优化
OX交叉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
黑龙江省博士后科研启动基金
英文译名:
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