数据挖掘中聚类算法的研究与探讨

• 作者: 马丽丽
• 来源期刊: 中国教育技术装备
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 聚类算法
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 教学交流
• 页码范围: 84,87
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-489X.2011.27.084

摘要

聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.通过分析研究数据仓库及数据挖掘中聚类算法的现状,对数据挖掘中常见的几种聚类算法的性能进行相互比较,并分析它们各自的优缺点,对数据挖掘中聚类算法的发展趋势作出展望.