基于Cam加权距离的增量拉普拉斯方法

• 作者: 陈秀宏 韦立庆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 拉普拉斯算子 Cam加权距离 数据降维
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.056

摘要

提出一种基于Cam加权距离的增量拉普拉斯方法.对原始数据进行拉普拉斯降维,采用Cam加权距离获得每个添加样本的近邻,由其近邻重构出降维后的插入点,更新近邻发生改变的样本点低维数据.实验结果表明,该方法在数据降维与人脸表情分类方面有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀宏	江南大学数字媒体学院	90	480	12.0	17.0
2	韦立庆	江南大学数字媒体学院	2	6	2.0	2.0