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摘要:
灰色GM(1,1)模型的精度取决于参数α和u,而参数α和u的获得依赖于初始条件的选择和背景值的构造.在背景值的计算中引入优化因子,通过最优初始条件和最佳优化因子的选择使预测结果与原始数据的平均相对误差最小,从而得到参数最优化的GM(1,1)模型.数值试验的结果表明,相对于传统的GM(1,1)模型及文献中的改进方法,参数最优化的GM(1,1)模型具有更高的预测精度.
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维数
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 参数最优化的GM(1,1)模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 GM(1,1)模型 精度 优化因子 初始条件
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 25-27
页数 分类号 N941
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李蔚 湘潭大学能源工程学院 10 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
精度
优化因子
初始条件
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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