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摘要:
摄像机标定和三维信息恢复是实现双目立体测量的关键问题.提出了利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,求解摄像机标定模型和三维信息恢复模型两个超定方程的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤.通过实验,分析了该方法求解的绝对误差与相对误差,实验证实了算法的有效性.
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文献信息
篇名 模拟退火粒子群优化双目立体测量方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性模型 摄像机标定 三维信息恢复 模拟退火粒子群优化
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TP391
字数 5276字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖明 解放军理工大学工程兵工程学院 22 102 5.0 9.0
2 芮挺 解放军理工大学工程兵工程学院 66 682 15.0 24.0
3 马光彦 解放军理工大学工程兵工程学院 30 140 6.0 10.0
4 甄树新 解放军理工大学工程兵工程学院 10 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
摄像机标定
三维信息恢复
模拟退火粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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