利用Mahalanobis距离的SAR图像溢油识别

• 作者: 周慧 陈澎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR)图像 溢油 特征向量 Mahalanobis距离
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 195-197,203
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.057

摘要

利用合成孔径雷达(SAR)可在日夜及全天候条件下进行高分辨率溢油监测的优点,提出了一种基于特征向量的SAR图像溢油识别方法.在暗区边界确定的SAR图像中进行量算,得到特征向量,并采用Mahalanobis距离对目标物进行识别.经实验验证,选取的特征值数量合理,且对于判定是否为溢油效果明显;利用Mahalanobis距离进行判别,算法清晰,且准确率达到96%以上;与其他溢油判定方法相比,附加条件较少,且利于在计算机上编程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周慧	大连东软信息学院计算机科学与技术系	14	116	4.0	10.0
2	陈澎	大连海事大学环境科学与工程学院	20	101	6.0	9.0