高阶统计量的背景估计法在运动目标检测中的应用

• 作者: 杨志刚 潘建寿 王琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量(HOS) 背景估计 背景更新 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 161-163
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.044

摘要

利用随机变量的各阶矩的性质,构造了一种基于高阶统计量的背景估计方法,并将其应用于静态背景下的运动目标检测.文中采用多分辨率思想对程序进行优化.同时,在检测的过程中利用检测结果,采用分区域的方式对背景图像进行更新.计算机仿真实验表明,基于高阶统计量的背景估计及更新方法在应用于运动目标检测、提高背景差法在运动目标检测对背景环境变化的鲁棒性方面是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建寿	西北大学信息科学与技术学院	28	247	9.0	15.0
2	王琳	西北大学信息科学与技术学院	19	85	5.0	9.0