多流形上的数据分类算法

• 作者: 刘仁金 孔敏 符茂胜 罗斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性维数约简 流形学习 k近邻
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.007

摘要

与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上.提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步:学习过程和测试过程.学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别.在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	符茂胜	皖西学院信息工程学院	42	80	6.0	6.0
3	刘仁金	皖西学院信息工程学院	53	247	9.0	13.0
4	孔敏	皖西学院信息工程学院	25	159	6.0	12.0