用于多流形分类的核等距映射算法

• 作者: 万春红 李洁颖 邵超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多流形学习 核等距映射 最小生成树 局部切空间 常数平移
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 121-128,187
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 6836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0120

摘要

核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类.在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法.该算法根据同一流形上邻近局部切空间的相似性能够准确判定新数据点所在的流形,并对目前核等距映射算法中新数据点低雏表示的计算过程进行了简化,从而具有良好的泛化性能.实验结果证实,该算法具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洁颖	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	7	8	2.0	2.0
2	邵超	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	26	205	6.0	13.0
3	万春红	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	10	96	4.0	9.0