文本分类中改进型CHI特征选择方法的研究

• 作者: 刘晓霞 裴英博
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 CHI计 权值调整 分散度 集中度 频度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 128-130,194
• 分类号: TP391
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.035

摘要

分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况.同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等因素引入到改进后的方法中,提高了其在类分布不均匀语料集上的分类精确度.最后通过实验证明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓霞	西北大学信息科学与技术学院	53	1012	18.0	30.0
2	裴英博	西北大学信息科学与技术学院	1	94	1.0	1.0