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摘要:
提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream.PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇.理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力.
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文献信息
篇名 滑动窗口模型下的概率数据流聚类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 概率数据流 聚类 滑动窗口 直方图
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 141-145
页数 分类号 TP311
字数 5752字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡为成 铜陵学院信息技术与工程管理研究所 17 127 7.0 11.0
2 程转流 合肥工业大学计算机与信息学院 19 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率数据流
聚类
滑动窗口
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目
英文译名:
官方网址:http://www.ahstu.edu.cn/Kyc/zhengcefagui/shengzhencefagui/200705/1856.shtml
项目类型:
学科类型:
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