基于Vague集的电子商务推荐系统研究

• 作者: 吴祈宗 崔春生 李光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 Vague集 相似度 基于内容推荐
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-239
• 分类号: TP393
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.065

摘要

基于内容推荐系统发展的瓶颈在于商品特征的表示.借助Vague集方法,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象表示.在此基础上,给出了运用Vague集方法进行基于内容推荐的步骤,为推荐系统的设计提供了一种新的指导思想和方法.最后给出了多个推荐公式,并进行简单的比较,有利于在实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴祈宗	北京理工大学管理与经济学院	148	1877	24.0	38.0
2	崔春生	北京理工大学管理与经济学院	84	409	11.0	16.0
6	李光	北京理工大学管理与经济学院	7	72	3.0	7.0