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免疫算法在入侵检测模型中的应用研究
免疫算法在入侵检测模型中的应用研究
作者:
支冬栋
李成云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
免疫算法
入侵检测
检测规则
阴性选择
摘要:
在对常见的免疫算法原理进行分析的基础上,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,提出一种改进的免疫检测机制,建立一个新的入侵检测模型.新的模型主要采取三点措施:改进候选检测集的生成规则;降低检测器冗余;引入协同检测机制等.在入侵识别阶段,采用基于编辑距离的匹配规则,提高了检测效率.试验仿真表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低误警率.
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文献信息
篇名
免疫算法在入侵检测模型中的应用研究
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
免疫算法
入侵检测
检测规则
阴性选择
年,卷(期)
2011,(19)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
4631-4633
页数
分类号
TP393
字数
3995字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-3044.2011.19.046
五维指标
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
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入侵检测
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阴性选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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