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摘要:
本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的方法,即对样本数据的属性集进行约简后通过遗传算法对约简后数据进行数据挖掘,并将该方法应用在教学质量评估中.通过实例验证了该方法使得评估结果更加科学、客观,具有实用性和可行性.
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粗糙集
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增量式遗传算法
分类规则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的遗传挖掘在教学质量评估中的应用
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 教学评估 粗糙集理论 遗传算法 数据挖掘
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机教学与教育信息化
研究方向 页码范围 179-180
页数 分类号 TP273
字数 2884字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘旭 军事交通学院基础部 10 10 2.0 2.0
2 王晓卓 军事交通学院基础部 8 4 1.0 1.0
3 张媛媛 军事交通学院训练部 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
教学评估
粗糙集理论
遗传算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
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