基于BP神经网络的我国农民收入预测模型

• 作者: 何振芳 孔令军 寇立群 张小永 李力 郭庆春
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 农民收入 预测
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 12471-12473
• 分类号: F323.8
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.20.187

摘要

依据1978～2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析.结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力.在此基础上,提出了增加农民收入的建议:一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春	陕西广播电视大学教务处	45	264	10.0	14.0
2	孔令军	陕西广播电视大学教务处	27	87	4.0	7.0
3	寇立群	陕西广播电视大学教务处	24	94	5.0	8.0
4	张小永	陕西广播电视大学教务处	42	90	4.0	7.0
5	李力	中国科学院地球环境研究所	45	407	11.0	19.0
6	何振芳	中国科学院寒区早区环境与工程研究所	24	170	8.0	11.0