基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例

• 作者: 孔荣 常引
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 BP算法 农民收入 预测 模型
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 9141-9142
• 页数: 2页
• 分类号: F323.8
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.29.015

摘要

阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究.预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来农民收入的研究具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔荣	西北农林科技大学经济管理学院	101	765	16.0	23.0
2	常引	西北农林科技大学经济管理学院	1	3	1.0	1.0