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摘要:
对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用.提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率.在此过程中,用仿射参数模型结合最小二乘法求解出全局运动参数,再对运动进行补偿.采用ORSA的方法去除外点的影响;采用基于残差图像块的更新策略,实时更新特征点集.最后使用背景差法来实现运动目标的检测并实时的对背景进行更新.该算法不仅保持了SIFT本身的优越性,而且提高了检测速度.实验结果表明该算法可以实时准确的检测出运动目标.
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文献信息
篇名 旋转摄像机下的快速目标检测算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 目标检测 运动补偿 SIFT 仿射模型 背景差
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 624-628
页数 分类号 TP391
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2012.00624
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
2 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
3 蔡志祥 合肥工业大学计算机与信息学院 2 17 2.0 2.0
4 汪巍 合肥工业大学计算机与信息学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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目标检测
运动补偿
SIFT
仿射模型
背景差
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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