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摘要:
朴素贝叶斯分类器是一种简单且有效实现的文本自动类方法,但其独立性假设在实际中是不存在的。在TAN结构贝叶斯分类算法中,考虑了两两属性间的关联性,对属性间的独立性假设有了一定程度的降低。
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文献信息
篇名 基于TAN结构的贝叶斯文本分类器研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 文本分类 贝叶斯 TAN
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 53-54,43
页数 分类号 TP391.1
字数 2212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景中 北方工业大学信息工程学院 87 412 10.0 15.0
2 易路杰 北方工业大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
贝叶斯
TAN
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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