面向话题追踪的Dirichlet过程混合模型

• 作者: 王婵 王小捷 袁彩霞
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 话题追踪 Dirichlet过程混合模型 Gibbs抽样 待测话题
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 91-94,107
• 分类号: TP391
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.03.021

摘要

提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息,得到报道和待测话题的相关度.实验结果表明,该方法不需要大规模训练数据,基于少量的种子报道就可以显著提高话题追踪的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小捷	北京邮电大学智能科学与技术中心	35	179	8.0	11.0
2	袁彩霞	北京邮电大学智能科学与技术中心	12	50	5.0	7.0
3	王婵	北京邮电大学智能科学与技术中心	1	1	1.0	1.0