基于模板匹配的多目标水稻灯诱害虫识别方法的研究

• 作者: 刘庆杰 吕军 唐健 姚青 杨保军 薛杰 陈宏明
• 来源期刊: 中国水稻科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻灯诱害虫 害虫识别 图像处理 特征提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 619-623
• 分类号: S435.11|S475+.1
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7216.2012.05.016

摘要

水稻灯诱害虫的识别与计数在水稻田间害虫监测中是非常重要的.由于水稻害虫被黑光灯诱集后姿态各异,存在虫体残缺现象,增加了图像自动识别的难度.在获取水稻灯诱害虫非粘连图像基础上,利用模板匹配和K折交叉验证方法进行多目标水稻灯诱害虫的识别.首先,提取每个水稻害虫图像中包括颜色、形态和纹理共156个特征参数;然后,利用主成分分析法进行数据降维,选取前6个主成分作为害虫特征参数；最后,根据每种灯诱害虫的姿态确定模板数,通过模糊C 均值获得聚类中心作为模板参数,分别利用单模板和多模板匹配方法进行水稻害虫的识别.结果表明,针对姿态各异且有虫体残缺的多目标水稻灯诱害虫,多模板和单模板匹配法的识别率分别为83.1％和59.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐健		22	417	12.0	20.0
2	杨保军		20	421	13.0	20.0
3	姚青	浙江理工大学信息电子学院	32	397	11.0	19.0
4	吕军	浙江理工大学信息电子学院	6	85	2.0	6.0
5	刘庆杰	浙江理工大学信息电子学院	1	22	1.0	1.0
6	薛杰	浙江理工大学信息电子学院	3	84	2.0	3.0