作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了在去除图像高密度随机脉冲噪声的同时最大程度地保护图像边缘和细节,提出一种新方法.该方法首先利用图像局部灰度相似性,提取种子像素;然后只对种子像素进行开关中值滤波,去除误判的种子像素,采用自适应变窗口尺寸;最后利用种子像素先探测漏选的种子像素,接着重构非种子像素.实验结果表明,与其他方法相比,该方法是综合性能最优之一.噪声率;噪声探测
推荐文章
基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声
图像复原
方向中值滤波
随机值脉冲噪声
12个方向的方向加权滤波
基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声
图像复原
方向中值滤波
随机值脉冲噪声
12个方向的方向加权滤波
采用一种新的滤波方法去除图像噪声
块均匀度
自适应
中值滤波
噪声点
彩色图像脉冲噪声的模糊检测和滤波
彩色图像降噪
模糊滤波
隶属度
模糊规则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 种子像素滤波法去除随机脉冲噪声
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像去噪 随机值脉冲噪声
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TP391.41
字数 3804字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单建华 安徽工业大学机械工程学院 21 97 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (7)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
随机值脉冲噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导