遗忘曲线的协同过滤推荐模型

• 作者: 印桂生 崔晓晖 马志强
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 时效量化 时间单位映射函数 遗忘曲线
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP393
• 字数: 5602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7043.201010018

摘要

针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印桂生	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	113	842	16.0	23.0
2	马志强	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	11	102	5.0	10.0
3	崔晓晖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	101	5.0	7.0