预测状态表示模型的复位算法

• 作者: 刘云龙 吉国力
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测状态表示模型 预测精度 复位判别分析 预测状态表示模型的准确性
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1046-1051
• 分类号: TP181
• 字数: 5341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.01046

摘要

预测状态表示(Predictive State Representations,PSRs)是用于解决局部可观测问题的有效方法.然而,现实环境中,通过样本学习得到的PSR模型不可能完全准确.随着计算步数的增多,利用PSR模型计算得到的预测向量有可能越来越偏离其真实值,进而导致PSR模型的预测精度越来越低.文中提出了一种PSR模型的复位算法.通过使用判别分析方法确定系统所处的PSR状态,文中所提算法可对利用计算获取的预测向量复位,从而提高PSR模型的准确性.实验结果表明,采用复位算法的PSR模型在预测精度上明显优于未采用复位算法的PSR模型,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉国力	厦门大学自动化系	44	259	9.0	14.0
2	刘云龙	厦门大学自动化系	2	2	1.0	1.0