基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法

• 作者: 吴鑫辉 高俊 黄高明
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标定位 总体最小二乘法 最优最小二乘法 克拉美罗下限
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 674-678
• 分类号: TP391
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.04.021

摘要

为消除红外目标单站定位算法估计有偏性,解决现有估计算法中有可能出现多个解向量的问题,提出了一种基于最优最小二乘的目标估计算法.对总体最小二乘定位算法进行了研究,针对扩展测量矩阵出现最小奇异值多重的问题,构造了一个由多重奇异特征向量组成的测度函数,将该函数进行偏微分得到最优的最小二乘解；通过理论分析,证明了最优最小二乘解向量是渐进无偏的；最后,将该算法与总体最小二乘法和修正辅助变量法进行仿真对比.仿真实验结果表明,该方法在不同测量环境噪声下所得到的位置、速度误差曲线能快速地逼近克拉美罗下限,且具有更高的估计精度和稳定性,说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊	海军工程大学电子工程学院	151	690	12.0	17.0
2	黄高明	海军工程大学电子工程学院	152	710	12.0	17.0
3	吴鑫辉	海军工程大学电子工程学院	8	41	4.0	6.0