一种基于BC-RBFNN的高填路堤地基沉降预测模型

• 作者: 周经野 彭相华 王智超 罗迎社
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高填路堤 地基沉降预测 聚类分析 BC-RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与力学
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP183
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2012.01.012

摘要

针对高填路堤地基沉降难以预测这一技术难题,对其影响地基沉降的主要因素进行了分析,根据各因素之间存在的高度非线性,结合BC-RBFNN(基于聚类分析径向基函数神经网络)非线性拟合的特点,提出一种基于BC-RBNN模型对高填方地基沉降进行预测,运用施工期路基沉降实测资料,对神经网络模型进行学习、训练和仿真,得出仿真值与实测值非常相似,从而得出基于BC-RBFNN模型在高填路堤地基沉降预测中具有很好的实用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
2	罗迎社	中南林业科技大学流变力学与材料工程研究所	60	333	10.0	14.0
3	王智超	湘潭大学土木工程与力学学院	29	194	8.0	13.0
4	彭相华	中南林业科技大学涉外学院	12	11	2.0	3.0