PSO优化的LS-SVM在列车弓网系统的建模研究

• 作者: 张永贤 杨辉 衷路生 颜争 齐叶鹏 龚锦红
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最小二乘支持向量机 粒子群优化 弓网系统 曲线拟合 非线性建模
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TP273|U283
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2012.03.001

摘要

提出基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的列车弓网系统建模方法.针对LS-SVM的超参数难以选择的问题,提出采用具有全局搜索性能的PSO优化LS-SVM超参数的方法.在建立弓网子系统模型的基础上,得到了弓网系统的整体动力学方程.最后进行弓网系统的仿真实验,结果表明,所提出的PSO优化LS-SVM模型比LS-SVM模型、子空间模型具有更高的预报精度,所提出的方法用于列车弓网系统的建模是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
2	衷路生	华东交通大学电气与电子工程学院	35	297	10.0	16.0
3	颜争	华东交通大学电气与电子工程学院	6	58	3.0	6.0
4	龚锦红	华东交通大学电气与电子工程学院	25	203	9.0	13.0
5	张永贤	华东交通大学电气与电子工程学院	26	146	7.0	11.0
6	齐叶鹏	华东交通大学电气与电子工程学院	5	59	2.0	5.0