基于BP神经网络的图书馆用户参与度预测模型研究

• 作者: 都平平 黄敏
• 来源期刊: 公共图书馆
• 学科: 社会科学
• 关键词: BP神经网络 用户 参与度 预测 优化
• 年，卷（期）: ggtsg_2012,（1）
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: G250.7

摘要

本文依据不同服务模式下图书馆用户参与度的主要评价指标及影响因素,基于BP神经网络算法构建了图书馆用户参与度的预测模型。通过对某市公共图书馆用户参与度的预测与一元非线性回归预测模型对比验证了该模型具有更高的预测精度。分析认为:在全面把握影响用户参与外部条件与内部因素的基础上进行预测模型参数优化,可进一步提高预测结果的可信度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都平平	中国矿业大学图书馆	36	248	7.0	15.0
2	黄敏	中国矿业大学图书馆	40	108	4.0	10.0