基于多核函数的模糊支持向量机学习算法

• 作者: 徐国浪 魏延
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多核 模糊集 模糊支持向量机 多核分类算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP38
• 字数: 4424字
• 语种: 中文

摘要

作者针对单个核函数构成的SVM并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本分布不平坦等实际应用的需求,而将多个核函数进行组合,以获得更好的效果,提出一种基于多核的模糊支持向量机算法.此算法决策树中的模糊核权重主要是借助于样本各自的模糊因子来确定.仿真实验数据表明:与传统单核函数支持向量机相比,多核模糊支持向量机具有很好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国浪	重庆师范大学数学学院	2	21	2.0	2.0
2	魏延		1	17	1.0	1.0